Desarrollan una app para evaluar daños por terremotos

En un contexto donde los terremotos pueden ocasionar daños significativos a infraestructuras y comunidades, la necesidad de herramientas efectivas para evaluar la vulnerabilidad estructural se vuelve crucial. Un reciente estudio de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha introducido un nuevo método denominado Select.FC, diseñado para seleccionar curvas de fragilidad sísmica más precisas, lo que mejora la evaluación del riesgo sísmico y facilita la toma de decisiones en su gestión.

Además, se está desarrollando una aplicación móvil que permitirá a los usuarios acceder a una base de datos completa sobre curvas de fragilidad sísmica. Esta herramienta facilitará la selección rápida de las curvas más adecuadas para estudios relacionados con la vulnerabilidad o el riesgo sísmico, utilizando esta metodología avanzada.

Curvas de Fragilidad Sísmica y su Importancia

Las curvas de fragilidad sísmica son fundamentales para predecir la probabilidad de que edificaciones y otras estructuras sufran diferentes niveles de daño durante un terremoto. Sin embargo, muchas de las curvas actualmente utilizadas fueron elaboradas para regiones con características muy distintas a las del área en cuestión, lo que puede resultar en estimaciones inexactas de daños y pérdidas. El estudio liderado por la UPM propone una solución innovadora: un índice multidimensional que evalúa la idoneidad de las curvas disponibles según variables técnicas y locales.

Este trabajo forma parte del proyecto “Construcción sostenible y resiliente en Centroamérica y el Caribe ante la amenaza sísmica”, financiado por el Fondo Adelante 2. En él han colaborado también instituciones como la Universidad de Costa Rica (UCR), INTEC (República Dominicana) y la Universidad de San Carlos de Guatemala (USAC), además del apoyo de expertos de GEOLYDER SL.

Método Validado por Expertos Internacionales

La metodología Select.FC fue calibrada y validada mediante una encuesta global dirigida a expertos en diez países. Las respuestas obtenidas se integraron utilizando un método conocido como «Proceso de jerarquía analítica difusa», que aplica teoría de conjuntos difusos para minimizar la subjetividad en los resultados. Asimismo, se está creando una aplicación que automatizará este proceso, permitiendo a los usuarios acceder fácilmente a una base completa de curvas y seleccionar rápidamente las más pertinentes para sus análisis.

En un mundo donde las poblaciones están cada vez más expuestas a desastres naturales, esta nueva metodología proporciona un enfoque preciso para identificar estructuras vulnerables y priorizar acciones mitigadoras, como el refuerzo sísmico. Esto no solo tiene el potencial de reducir pérdidas humanas y materiales ante terremotos, sino que también optimiza el uso de recursos económicos al asegurar que se destinen a intervenciones con mayor impacto.

Aportación al Futuro Resiliente

Select.FC también podría ser útil en la elaboración de códigos sísmicos y en la planificación del seguro contra terremotos, beneficiando tanto a gobiernos como a ciudadanos. Las investigadoras Maribel Jiménez-Martínez, Laura Navas-Sánchez y Beatriz González-Rodrigo, quienes participaron en el estudio, afirmaron: “Select.FC representa una contribución significativa en el ámbito del riesgo sísmico y la gestión de riesgos, orientándose hacia un futuro más seguro y resiliente para comunidades alrededor del mundo”.

Para más información sobre esta investigación, se puede consultar el artículo publicado en el International Journal of Disaster Risk Reduction.

Preguntas sobre la noticia