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HIDRONUT lanza plataforma innovadora para optimizar riego y nutrición en cítricos
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HIDRONUT lanza plataforma innovadora para optimizar riego y nutrición en cítricos

viernes 13 de junio de 2025, 16:42h

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HIDRONUT ha desarrollado una innovadora plataforma digital para optimizar la nutrición y el riego en cultivos cítricos, utilizando imágenes satelitales del Programa Copernicus. Este proyecto, que involucra al Campus de Excelencia Internacional Agroalimentario ceiA3 y al grupo García Carrión, busca mejorar la gestión agrícola mediante predicciones precisas de humedad y nutrientes. La plataforma permite a investigadores y técnicos acceder a datos y mapas de forma intuitiva, facilitando la toma de decisiones en el campo. Los resultados se presentarán en una jornada final el 17 de junio en Villanueva de los Castillejos, Huelva. Además, se exploran nuevas aplicaciones para otros cultivos como aguacate y vid. Para más información, visita el enlace.

HIDRONUT ha dado un paso significativo en la agricultura moderna con el desarrollo de una plataforma destinada a optimizar la nutrición y el riego de cultivos cítricos. En un reciente taller de transferencia, los integrantes del Grupo Operativo HIDRONUT_SAT, que incluye al Campus de Excelencia Internacional Agroalimentario ceiA3, presentaron esta innovadora herramienta a los técnicos de campo del grupo García Carrión.

Este encuentro es parte de un proceso más amplio que culminará con la presentación final de resultados programada para el próximo 17 de junio en Villanueva de los Castillejos, Huelva. Después de más de un año de trabajo, los logros alcanzados han superado las expectativas iniciales, abriendo nuevas posibilidades para futuras aplicaciones en el sector agrícola.

Nuevas herramientas digitales para agricultores

La plataforma digital se fundamenta en imágenes satelitales proporcionadas por el Programa Copernicus y otros satélites de alta resolución. Su objetivo principal es mejorar la gestión del riego y la nutrición en cultivos cítricos. Durante el taller, se explicó cómo los investigadores y especialistas pueden acceder a datos completos utilizados para generar modelos predictivos, así como a entrenamientos realizados con diversos algoritmos.

Además, cualquier técnico de campo o productor puede utilizar la plataforma para acceder fácilmente a mapas que predicen la humedad y los nutrientes disponibles. Este acceso se facilita mediante un proceso automatizado que permite visualizar información en formato gráfico, lo que resulta esencial para la toma de decisiones informadas por parte de los responsables agrícolas.

Resultados prometedores y futuras aplicaciones

Los resultados obtenidos hasta ahora han permitido realizar predicciones precisas sobre la humedad del suelo y los nutrientes foliares. Para aquellos interesados en asistir a la jornada final donde se presentarán estos hallazgos, el formulario de inscripción está disponible aquí.

A pesar de que durante el proyecto se ajustaron algoritmos específicos para parcelas experimentales, la plataforma tiene la capacidad de incorporar nuevos cultivos y variables. Esto permite adaptar rápidamente los modelos a diferentes escenarios agrícolas, garantizando resultados más precisos.

Perspectivas ampliadas en el sector agroalimentario

Ubicada en servidores de la Universidad de Huelva, esta plataforma no solo ofrece escalabilidad sino también adaptabilidad a nuevas aplicaciones en tiempos reducidos. Las reuniones recientes entre miembros del equipo y representantes del sector agroalimentario han revelado oportunidades adicionales para su uso. Por ejemplo, se contempla su aplicación en cultivos emergentes como el aguacate en Huelva y olivar superintensivo en Portugal.

Asimismo, se ha considerado su posible implementación en viticultura, facilitando el seguimiento del riego antes de la vendimia, lo cual es crucial para asegurar la trazabilidad del producto antes de su procesamiento.

Innovaciones continuas y colaboraciones futuras

A medida que avanza el proyecto, se han identificado nuevos satélites capaces de proporcionar imágenes hiperespectrales, como las ofrecidas por EnMAP. Estos recursos han sido utilizados para entrenar modelos predictivos con resultados prometedores y están expandiendo las fronteras del uso agrícola.

La divulgación continua del proyecto ha sido clave para identificar nuevas aplicaciones potenciales. Durante las jornadas programadas para compartir resultados, se espera recoger aportaciones valiosas que enriquecerán aún más esta plataforma innovadora.

Preguntas sobre la noticia

¿Qué es HIDRONUT?

HIDRONUT es un Grupo Operativo que ha desarrollado una plataforma para mejorar la nutrición y el riego de cultivos cítricos, en colaboración con el Campus de Excelencia Internacional Agroalimentario ceiA3 y el grupo García Carrión.

¿Cuál es el objetivo de la plataforma desarrollada por HIDRONUT?

El objetivo de la plataforma es utilizar imágenes satelitales para mejorar el manejo de la nutrición y riego en el cultivo de cítricos, facilitando así la toma de decisiones por parte de los técnicos agrícolas.

¿Cómo funciona la plataforma?

La plataforma permite a investigadores acceder a datos completos y modelos predictivos, mientras que los técnicos de campo pueden visualizar mapas de predicción de humedad y nutrientes, gracias a un proceso automatizado que facilita su uso.

¿Cuándo se presentarán los resultados del proyecto?

Los resultados del proyecto se presentarán en una jornada final el 17 de junio en Villanueva de los Castillejos (Huelva).

¿Qué nuevas aplicaciones se han identificado para la plataforma?

Se han detectado nuevas aplicaciones para cultivos como aguacate y olivar superintensivo, así como en el seguimiento del riego en cultivos de vid antes de la vendimia.

¿Qué tipo de imágenes se utilizan en la plataforma?

La plataforma utiliza imágenes satelitales del Programa Copernicus y otros satélites de alta resolución, además de imágenes hiperespectrales proporcionadas por nuevos satélites como EnMAP.

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