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Avances en el tratamiento del cáncer de mama HER2+ gracias a simulaciones computacionales
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Avances en el tratamiento del cáncer de mama HER2+ gracias a simulaciones computacionales

miércoles 27 de agosto de 2025, 16:59h

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Un estudio del Instituto de Estructura de la Materia del CSIC ha desarrollado un marco teórico que podría mejorar el tratamiento del cáncer de mama HER2+, uno de los más agresivos. Utilizando simulaciones computacionales, los investigadores han analizado cómo los anticuerpos conjugados a fármacos (ACD) pueden dirigir tratamientos de quimioterapia directamente a las células tumorales y sus vecinas, aumentando así la eficacia del tratamiento. Los hallazgos indican que la carga eléctrica del fármaco y la estructura del enlazador son cruciales para su difusión en las células cancerosas. Este avance abre nuevas posibilidades para predecir la eficacia terapéutica y reducir costos en ensayos clínicos iniciales.

Un reciente estudio llevado a cabo por investigadores del Instituto de Estructura de la Materia del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (IEM-CSIC) presenta un marco teórico que podría revolucionar el tratamiento del cáncer de mama HER2+, uno de los tipos más agresivos. Este trabajo, basado en simulaciones computacionales de dinámica molecular, revela cómo una estrategia prometedora que utiliza anticuerpos conjugados a fármacos (ACD) puede mejorar la eficacia del tratamiento y reducir el riesgo de recaída en pacientes.

Los ACD son terapias oncológicas que combinan la precisión de los anticuerpos con la potencia destructiva de medicamentos quimioterapéuticos. En términos simples, un ACD consiste en un anticuerpo monoclonal unido a un fármaco que actúa como un misil dirigido a las células cancerosas, permitiendo que el medicamento llegue directamente a su objetivo y lo destruya.

Nuevas perspectivas en la investigación

La investigación publicada en la revista Scientific Reports se enfoca en un proceso que permite a los ACD no solo transportar el fármaco hacia las células diana, sino también hacia las células tumorales adyacentes, aumentando así la efectividad del tratamiento. Según Juan F. Vega, investigador del CSIC y coautor del estudio, “los mecanismos detrás de este proceso, conocido como efecto bystander, aún no se comprenden completamente”.

Los científicos han analizado tres tipos de medicamentos utilizados en ACD para tratar el cáncer de mama y han evaluado dos factores cruciales: el estado de ionización (carga eléctrica) y la estructura del enlace entre el anticuerpo y el fármaco. Los hallazgos indican que la carga eléctrica del fármaco es fundamental para su capacidad de atravesar la membrana celular tumoral. “Los fármacos ionizados enfrentan barreras energéticas significativas que dificultan su difusión”, señalan los investigadores.

Desentrañando los procesos celulares

Además, el diseño del enlace es determinante para garantizar que el fármaco se libere adecuadamente al medio extracelular, facilitando así el efecto bystander. Las simulaciones realizadas han confirmado que uno de los principales obstáculos para la eficacia del tratamiento es el fenómeno conocido como flip-flop, donde las moléculas deben moverse desde el medio acuoso hacia el núcleo hidrofóbico de la bicapa lipídica celular y viceversa. Esta dinámica representa una barrera significativa para lograr el efecto deseado.

El estudio ha logrado simular a nivel atómico cómo diferentes fármacos empleados en ACD atraviesan las membranas celulares mediante difusión pasiva, similar al comportamiento general de muchos medicamentos. Los resultados sugieren que las propiedades físicoquímicas del fármaco influyen directamente en su capacidad de difusión celular y, por ende, en su eficacia terapéutica.

Innovación en tratamientos contra el cáncer

Este trabajo se inscribe dentro del proyecto MOTHER (Misiles moleculares contra el cáncer de mama HER2), realizado en colaboración con la Fundación Contigo contra el Cáncer de la Mujer. La investigación abre nuevas posibilidades para utilizar simulaciones moleculares en la predicción de la eficacia terapéutica, lo cual podría reducir significativamente la necesidad de ensayos experimentales costosos durante las fases iniciales del tratamiento.

La labor investigativa ha contado con la participación activa del Institute of Oncology (IOB), el Hospital Beata María Ana de Madrid, así como del International Breast Cancer Center (IBCC) y Clínica Teknon de Barcelona. Las simulaciones fueron posibles gracias al apoyo técnico proporcionado por el equipo informático científico del CSIC (AIC-SGAI-CSIC) mediante el uso del supercomputador DRAGO.

Preguntas sobre la noticia

¿Qué tipo de cáncer se aborda en el estudio?

El estudio se centra en el cáncer de mama HER2+, uno de los tipos más agresivos de cáncer de mama.

¿Cuál es la principal innovación presentada en el estudio?

La investigación ofrece un marco teórico que podría mejorar el tratamiento y reducir el riesgo de recaída mediante el uso de anticuerpos conjugados a fármacos (ACD) que dirigen los medicamentos directamente a las células tumorales.

¿Cómo funcionan los anticuerpos conjugados a fármacos (ACD)?

Los ACD combinan anticuerpos monoclonales con medicamentos de quimioterapia, permitiendo que el anticuerpo actúe como un buscador que se une a proteínas específicas en las células cancerosas para entregar el fármaco directamente a ellas.

¿Qué hallazgos importantes se mencionan sobre la eficacia del tratamiento?

Se ha encontrado que la carga eléctrica del fármaco y la estructura del enlazador son determinantes para su capacidad de atravesar la membrana celular tumoral y asegurar el efecto "bystander".

¿Qué barreras limitan la eficacia del tratamiento según el estudio?

El proceso conocido como "flip-flop", que implica el movimiento de moléculas en la membrana celular, se identifica como una barrera que limita la eficacia del tratamiento.

¿Cómo contribuye este estudio al futuro de los tratamientos contra el cáncer?

El estudio abre nuevas posibilidades para usar simulaciones moleculares en la predicción de la eficacia terapéutica, reduciendo así la necesidad de ensayos experimentales costosos en fases iniciales.

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