El Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICIU) ha financiado el proyecto MamoRisk, un innovador estudio español destinado a predecir el riesgo personalizado de cáncer de mama. Este proyecto recopilará datos de 10.000 mujeres, incluyendo 6.000 sanas y 4.000 diagnosticadas, con el objetivo de mejorar la detección temprana y aplicar medidas preventivas específicas. Con una inversión de 1,2 millones de euros, MamoRisk se desarrollará en colaboración con varias instituciones y comenzará en Galicia, extendiéndose a otras 13 comunidades autónomas. La investigación integrará datos clínicos, genéticos y mamográficos utilizando inteligencia artificial para crear un modelo predictivo que optimice los programas de cribado del cáncer de mama.
El Gobierno de España destinará 12,8 millones de euros a la Comunidad de Madrid para incorporar inteligencia artificial en la sanidad pública. Este convenio, firmado por los ministros de Sanidad y Transformación Digital, busca desarrollar servicios digitales inteligentes durante cuatro años. Las iniciativas incluyen la monitorización remota de patologías crónicas, el uso de analítica avanzada y el apoyo a profesionales sanitarios en atención primaria. Se espera que esta inversión beneficie anualmente a más de 155.000 usuarios, mejorando la atención y eficiencia del Sistema Nacional de Salud. Además, se contempla la implementación de programas de telecuidados y soluciones innovadoras para el diagnóstico y seguimiento de enfermedades complejas.
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid han desarrollado un método innovador para evaluar la enfermedad de Parkinson en casa, utilizando una tarea cotidiana: batir un huevo. Este estudio busca medir de manera objetiva los síntomas motores, como la bradicinesia, a través de un reloj inteligente que registra movimientos durante esta actividad. Los resultados muestran diferencias significativas entre personas con Parkinson y un grupo control, destacando la efectividad del uso de inteligencia artificial para analizar datos en entornos reales. Esta investigación podría facilitar el seguimiento de síntomas y mejorar la calidad de vida de los pacientes, aunque se requieren más estudios antes de su aplicación clínica generalizada.
Investigadores de la Universitat de València y del Instituto de Investigación Sanitaria (INCLIVA) han creado DANEELpath, una innovadora herramienta de análisis de imagen basada en inteligencia artificial para estudiar la morfología en 3D de neuroblastoma, un tumor infantil. Este sistema de código abierto permite caracterizar modelos tridimensionales de manera rápida y precisa, reduciendo el tiempo de análisis de días a minutos. DANEELpath se integra con el software QuPath y facilita la investigación en tratamientos oncológicos pediátricos. La investigación ha sido liderada por Rosa Noguera y cuenta con financiación del Instituto de Salud Carlos III y otras instituciones.
Investigadores del laboratorio SPILab de la Universidad de Extremadura han desarrollado un innovador modelo de inteligencia artificial (IA) para la detección de melanomas a partir de imágenes clínicas. Este modelo, que utiliza técnicas de Deep Learning y Aprendizaje Federado, garantiza la seguridad de los datos al mantener la información en las instalaciones originales. Con una precisión diagnóstica del 89,1%, la herramienta permite identificar melanomas en menos de un segundo, facilitando así la labor médica y promoviendo diagnósticos tempranos. Los resultados se publicaron en Scientific Reports, destacando la eficacia del aprendizaje federado frente a métodos tradicionales. Para más información, visita el enlace: https://biblioteca.cibeles.net/mejoran-los-avances-para-la-deteccion-de-los-melanomas-gracias-a-un-nuevo-modelo-de-ia/.
El Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) ha lanzado un nuevo Plan de Actuación para fortalecer la inteligencia artificial y la investigación clínica en el ámbito del cáncer. Este plan, aprobado en diciembre de 2025, busca mejorar la prevención, diagnóstico y tratamiento del cáncer mediante la creación de programas avanzados en Biología de Sistemas y Genómica del Cáncer. Además, el CNIO potenciará sus colaboraciones con hospitales nacionales e internacionales para acelerar la aplicación de los avances científicos en beneficio de los pacientes. Con esta iniciativa, el CNIO aspira a consolidarse como un referente en genómica del cáncer y a modernizar su estructura organizativa para adaptarse a los cambios en el entorno científico.
El CREA y la Fundación de Neurociencias han inaugurado la jornada "Tecnología con Propósito: Soluciones Digitales para el Cuidado de la Salud Cerebral", dirigida por Isabel Campo, directora del CRE Alzheimer del Imserso. Este evento se centra en los desafíos de la salud cerebral en la era digital, abordando temas como la inclusión digital en el envejecimiento activo y el uso de inteligencia artificial en el diagnóstico de demencias. La iniciativa busca fomentar un espacio de reflexión y aprendizaje práctico, promoviendo un sistema de apoyo más inclusivo e innovador para las personas afectadas por demencias.
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Un estudio del Instituto INGENIO, en colaboración con varias universidades, revela que las relaciones románticas con sistemas de inteligencia artificial (IA) evolucionan de manera similar a las humanas. A través de entrevistas a 17 personas que interactuaron emocionalmente con asistentes como ChatGPT y plataformas de parejas virtuales, se identificaron etapas desde la curiosidad inicial hasta vínculos íntimos. Los participantes compartieron experiencias que incluyen ceremonias simbólicas y la atribución de autonomía a sus parejas de IA. Además, el estudio destaca preocupaciones sobre la privacidad, ya que los usuarios tienden a revelar información personal sensible en estas interacciones. Este fenómeno plantea la necesidad de reconsiderar las implicaciones legales y éticas en un contexto donde las relaciones afectivas trascienden lo humano.
El hospital público Clínico San Carlos, en la Comunidad de Madrid, ha organizado la quinta edición del curso de actualización en cardiología clínica e imagen médica "Cardiomeeting 2026", consolidado como un referente en el ámbito de la imagen cardiovascular. En esta edición, 26 expertos participaron para revisar las novedades más importantes del último año en cardiología clínica e imagen cardiaca, con el objetivo de mejorar la formación avanzada y ofrecer el mejor tratamiento posible a los pacientes.
El Ministerio de Sanidad y la OCDE han organizado una conferencia internacional en Madrid para desarrollar un plan de acción sobre la adopción responsable de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito sanitario. Este evento reúne a más de 150 expertos de 44 países, incluyendo profesionales de la salud y especialistas en tecnología, con el objetivo de facilitar la integración segura y eficaz de la IA en los sistemas de salud. Se abordarán temas como la gobernanza, validación de algoritmos y protección de datos, así como la necesidad de formación para garantizar un uso ético y seguro de estas tecnologías. España destaca por contar con una estrategia específica para la IA en salud, que incluye una inversión significativa para proyectos relacionados con la digitalización y desarrollo de herramientas basadas en IA.
El Hospital General de Valencia ha lanzado el proyecto ANESTECH, que busca revolucionar la evaluación preanestésica mediante inteligencia artificial y ciberseguridad. Este sistema permitirá a los pacientes enviar información clínica y vídeos desde casa, facilitando la identificación temprana de aquellos con bajo riesgo anestésico y optimizando recursos sanitarios. Coordinado por ISECO Servicios Tecnológicos y con la colaboración de instituciones como la Universitat Politècnica de València y el Instituto de Biomecánica de Valencia, ANESTECH cuenta con un presupuesto de 1,19 millones de euros, cofinanciado por la Unión Europea. El proyecto se ejecutará hasta diciembre de 2027, destacándose como una iniciativa clave en la digitalización de procesos médicos en la Comunitat Valenciana.
El Gobierno de España ha inaugurado el Espacio Nacional de Datos de Salud (ENDS), una innovadora infraestructura que busca impulsar la innovación médica y mejorar la atención sanitaria. La ministra de Sanidad, Mónica García, destacó que este sistema permitirá compartir datos sanitarios con garantías de privacidad y seguridad, posicionando a España como líder en salud digital en Europa. Con una inversión de 28 millones de euros, se creará un ecosistema interoperable que facilitará el acceso a grandes volúmenes de datos para investigadores y profesionales del sector, promoviendo así la mejora en diagnósticos y tratamientos. El ENDS es clave para transformar el Sistema Nacional de Salud y asegurar su sostenibilidad en el futuro.
La inteligencia artificial (IA) podría provocar una nueva era de desigualdad entre países, revirtiendo décadas de progreso en la reducción de disparidades económicas y sociales. Un informe del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo advierte que, sin una gestión adecuada, la IA ampliará las brechas en rendimiento económico y capacidades gubernamentales, afectando especialmente a mujeres y jóvenes. La región de Asia y el Pacífico, que concentra más del 55% de la población mundial y es líder en innovación en IA, enfrenta riesgos significativos si no se implementan políticas inclusivas. La falta de infraestructura y habilidades digitales podría dejar atrás a los países menos desarrollados, mientras que solo un número limitado cuenta con regulaciones efectivas sobre IA. Este escenario resalta la necesidad urgente de construir capacidades para asegurar que los beneficios de la IA sean distribuidos equitativamente.
Investigadores del Instituto de Biología Integrativa de Sistemas (I2SysBio) han desarrollado un método basado en inteligencia artificial para explorar el origen de la vida y el último ancestro común universal (LUCA). Este enfoque, publicado en la revista Philosophical Transactions, utiliza el metabolismo generativo para rastrear la evolución de las enzimas desde LUCA hacia formas de vida primitivas. Al analizar genomas secuenciados, los científicos buscan llenar el vacío entre la química prebiótica y los primeros microorganismos, proponiendo que las reacciones metabólicas actuales pueden retroceder hasta las condiciones ambientales de la Tierra primitiva. Este avance podría ofrecer nuevas perspectivas sobre cómo emergió el metabolismo complejo de LUCA.
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