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Melanomas

Desarrollan un modelo de IA para detectar melanomas con mayor precisión y seguridad

12/02/2026@15:28:21

Investigadores del laboratorio SPILab de la Universidad de Extremadura han desarrollado un innovador modelo de inteligencia artificial (IA) para la detección de melanomas a partir de imágenes clínicas. Este modelo, que utiliza técnicas de Deep Learning y Aprendizaje Federado, garantiza la seguridad de los datos al mantener la información en las instalaciones originales. Con una precisión diagnóstica del 89,1%, la herramienta permite identificar melanomas en menos de un segundo, facilitando así la labor médica y promoviendo diagnósticos tempranos. Los resultados se publicaron en Scientific Reports, destacando la eficacia del aprendizaje federado frente a métodos tradicionales. Para más información, visita el enlace: https://biblioteca.cibeles.net/mejoran-los-avances-para-la-deteccion-de-los-melanomas-gracias-a-un-nuevo-modelo-de-ia/.

Desarrollan un nuevo modelo para detectar melanomas con inteligencia artificial

Detectar un melanoma –el tipo de cáncer a la piel más agresivo, un tipo de tumor maligno originado en los melanocitos, células que son parte de la epidermis y se encargan de producir la melanina, el pigmento que da el tono de piel y protege del sol- requiere contar con herramientas y personal humano capacitado, por lo tanto, el sistema de salud necesita una infraestructura médica que, de no existir, dificulta el diagnóstico de la enfermedad a tiempo.

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