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Desarrollan IA en la UPNA para optimizar el análisis de imágenes médicas en enfermedades renales y cardíacas

07/04/2025@12:20:10

Un sistema de inteligencia artificial desarrollado por la ingeniera biomédica Anne Oyarzun en la Universidad Pública de Navarra (UPNA) mejora el análisis de imágenes médicas para enfermedades renales y cardíacas. Su tesis doctoral presenta un método innovador para medir automáticamente la perfusión sanguínea utilizando resonancia magnética Arterial Spin Labeling (ASL), lo que permite una evaluación no invasiva del flujo sanguíneo en órganos clave. Este avance es crucial para detectar alteraciones en patologías crónicas como la enfermedad renal crónica y la enfermedad arterial coronaria, facilitando diagnósticos más precisos y rápidos. Además, se han creado herramientas digitales que utilizan aprendizaje profundo para procesar imágenes médicas, mejorando así la eficacia del análisis clínico.

Investigadora de la UPNA crea nueva proteína para mejorar vacunas contra COVID-19

Miriam Echaide Górriz, bioquímica de Pamplona, ha defendido su tesis doctoral en la Universidad Pública de Navarra (UPNA), donde desarrolló una nueva proteína que combina fragmentos del SARS-CoV-2 para mejorar la eficacia de las vacunas contra la COVID-19. Este avance es especialmente relevante para grupos vulnerables como personas mayores y pacientes oncológicos. La investigación incluye el uso de oleuropeína, un compuesto del olivo, que potencia la respuesta inmune. Echaide ha publicado dos artículos científicos y participado en varios congresos, contribuyendo al desarrollo de nuevas estrategias vacunales.