Santiago de Compostela - La neumonía se posiciona como una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en la infancia, haciendo del diagnóstico preciso un aspecto fundamental para asegurar el tratamiento adecuado. Según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), esta enfermedad es responsable de aproximadamente 1,4 millones de muertes anuales en niños menores de cinco años. Ante este desafío, dos estudios liderados por los profesores de la Universidad de Santiago de Compostela (USC), Antonio Salas Ellacuriaga y Federico Martinón Torres, han logrado avances significativos en el diagnóstico de la neumonía pediátrica mediante el uso de biomarcadores transcriptómicos.
Innovaciones en el diagnóstico
Los hallazgos, publicados en las revistas iScience y Nature Communications, podrían transformar la manera en que se diagnostican y tratan las infecciones pulmonares en los más jóvenes, mejorando así la precisión, personalización y eficacia de los tratamientos. Los investigadores del Instituto de Investigación Sanitaria (IDIS), junto al Hospital Clínico Universitario de Santiago, coordinan un equipo europeo interdisciplinario que incluye hospitales y universidades de España, Reino Unido, Alemania y Grecia.
El transcriptoma se define como el conjunto total de moléculas de ARN presentes en una célula o grupo celular en un momento específico. En el primer estudio publicado en iScience, el equipo presenta una firma transcriptómica compuesta por cinco transcritos que permite diferenciar eficazmente entre las causas virales y bacterianas de la neumonía infantil. Este avance es crucial, ya que un diagnóstico preciso puede reducir el uso innecesario de antibióticos, contribuyendo a combatir la resistencia antimicrobiana, considerada “la pandemia silenciosa” que representa una grave amenaza para la salud global.
Reducción del uso inadecuado de antibióticos
La investigación se llevó a cabo con una de las cohortes pediátricas más grandes estudiadas hasta ahora, utilizando herramientas transcriptómicas avanzadas. El equipo demostró que este conjunto de transcritos ofrece una notable precisión diagnóstica, lo cual podría llevar a una implementación clínica que optimice tanto el manejo de la neumonía infantil como los recursos médicos disponibles. El profesor Salas destaca que “el uso de marcadores moleculares en el huésped para detectar infecciones representa un gran avance”, mientras que Martinón subraya su potencial no solo para mejorar la atención médica sino también para luchar contra la resistencia a los antibióticos al disminuir su uso inapropiado.
El segundo estudio amplía esta perspectiva al analizar firmas transcriptómicas específicas para identificar infecciones causadas por Mycoplasma pneumoniae, un agente patógeno responsable de neumonías atípicas. El equipo evaluó más de 1,000 firmas transcriptómicas usando nuevas metodologías combinadas con técnicas de machine learning, encontrando que conjuntos entre tres y diez transcritos podían distinguir esta infección con alta sensibilidad y especificidad.
Toma decisiones informadas sobre tratamientos
El profesor Martinón indica que “la implementación de estas firmas transcriptómicas podría revolucionar el manejo clínico de la neumonía pediátrica”. En muchos casos actuales, los tratamientos son empíricos, lo cual puede resultar en diagnósticos erróneos. Con estas nuevas herramientas diagnósticas, los profesionales podrán tomar decisiones más informadas sobre tratamientos específicos, mejorando así los resultados clínicos.
A medida que surgen brotes recientes del patógeno Mycoplasma pneumoniae en diversas regiones del mundo, incluidos aumentos notables en Europa durante 2023, se hace evidente la necesidad urgente por herramientas diagnósticas más precisas. Los investigadores continúan trabajando para validar estas firmas en cohortes más amplias y diversas e investigar su aplicabilidad en diferentes contextos geográficos. Desde el grupo investigador enfatizan la importancia del desarrollo de dispositivos portátiles para utilizar estas dianas en entornos clínicos inmediatos.
La noticia en cifras
Cifra |
Descripción |
1,4 millones |
Muertes anuales en niños menores de cinco años debido a la neumonía. |
5 transcritos |
Cantidad de transcritos que permiten diferenciar entre causas virales y bacterianas de neumonía infantil. |
3 a 10 transcritos |
Rango utilizado para distinguir infecciones causadas por Mycoplasma pneumoniae. |
Preguntas sobre la noticia
¿Qué avances se han logrado en el diagnóstico de la neumonía infantil?
Se han logrado avances significativos en el diagnóstico de la neumonía pediátrica mediante el uso de biomarcadores transcriptómicos, lo que podría transformar la forma en que se diagnostican y tratan las infecciones pulmonares en la infancia.
¿Cuál es la importancia de un diagnóstico preciso en neumonía infantil?
Un diagnóstico preciso es crucial para garantizar el tratamiento adecuado y puede reducir el uso innecesario de antibióticos, contribuyendo a la lucha contra la resistencia antimicrobiana.
¿Cómo se diferencia entre causas virales y bacterianas de neumonía infantil?
El primer estudio presenta una firma transcriptómica compuesta por cinco transcritos que permite diferenciar efectivamente las causas virales y bacterianas de la neumonía infantil.
¿Qué es Mycoplasma pneumoniae y por qué es relevante en este contexto?
Mycoplasma pneumoniae es un patógeno que causa neumonía atípica. Se ha observado un aumento en los casos de esta infección, lo que subraya la necesidad urgente de herramientas de diagnóstico más precisas.
¿Cómo podrían estos estudios impactar el tratamiento médico actual?
La implementación de estas firmas transcriptómicas podría revolucionar el manejo de la neumonía pediátrica, permitiendo decisiones más informadas sobre el tratamiento y mejorando los resultados clínicos.
¿Qué futuro se prevé para estas herramientas diagnósticas?
Los investigadores continúan trabajando en la validación de estas firmas en cohortes más amplias y exploran su aplicabilidad en diferentes contextos, con la posibilidad de desarrollar dispositivos para su uso inmediato en clínicas.